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不人类监视 AI能帮FB跟 YouTube应答新冠病毒危机吗?

日期:2020-08-16 07:54:57 人气:430
3月21日新闻,据外媒报道,本地光阴3月17日晚,在寰球最大上市征询公司埃森哲都柏林总部负责监控YouTube内容的审核团队,通过群聊得知了他们的办公室行将封闭的新闻。新型冠状病毒的传布对于他们来说太风险了,他们没有能继续这样在开放式办公室近间隔工作。为了确保保险,这些内容审核职员被送回了家,只管合同限度象征着他们没有能继续工作,过滤掉每分钟远程上传到平台的500小时视频。这些内容审核职员都属于承包商,当时在场的一人解释说,大多数人都赞同这样的抉择。并且他们还原告知,在办事处封闭期间,将能够继续取得财政支撑。 承包商是坚持社交网络“清洁”的机密工人雄师。这些人工资很低,但工作量相称大,须要实现的目的高得离谱。曾有通过埃森哲签约的YouTube内容审核职员称,他们辨认内容的精确率被要求坚持在98%以上,每个月只容许犯多少个不对。承包商们的工作是过滤有问题的内容,并抉择这些内容在主导咱们世界的网站规矩下能否能够被接受。这些人中,有10000人辅助审核谷歌的效劳,超过30000人签约辅助监控Facebook。在从前的两年里,跟着科技公司因流程中的问题而面临的批驳激增,辅助审核平台内容的承包商数目也急剧添加。这种过细的人类工作常常被淡化,以便支撑科技公司推广他们的主动监控体系,标志跟 删除没有恰当的内容。但咱们都晓得,人类审核依然至关首要。当哈罗德·奥德菲尔德(Harold Oldfield)试图在Facebook上发布多少个关于美国对于新型冠状病毒暴发的反响帖子时,他认识到有些错误劲。这些帖子都来自有名的消息媒体,但却当即被标志为渣滓内容。奥德菲尔德解释说:“我感到很可笑,由于我真的写了一本关于监管Facebook等平台的书,并用了整整一章来论述内容审核中坚持公道跟 透明的首要性。Facebook回应说,上述不对没有合乎其规矩似乎有点儿言不禁衷。”奥德菲尔德向Facebook提出了抗议,他的这些帖子很快被恢复。但他说:“对于我来说,这是次要的,以至是有趣的。但没有利的一面是,它会让光阴敏感的演讲中止,这老是让人担忧。每个人都指出,有没有好的货色被遗漏了,所以他们以更为激进的方式使过滤器,这反而招致那些对于光阴敏感的好货色很难被发觉。”奥德菲尔德没有是独一碰到这个问题的人。那些始终试图分享有关新型冠状病毒的首要真实消息故事跟 信息的人发觉,他们的帖子触发了Facebook的反渣滓内容过滤器,后者旨在维持社区尺度。前Facebook高管亚历克斯·斯塔莫斯(Alex Stamos)在推特上说,他以为这是“反渣滓内容规矩发疯的迹象,咱们可能会看到机器学习在人类监视减少的情形下开端疯狂。”Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在3月18日的一次电话会议中提到了这一点:“即便在像美国这样能够自在表白的国度,也有很长一段光阴的先例,没有容许人们在拥堵的房间里大喊大叫。我以为,这相似于人们在这样的疫情暴发期间传布风险的不对信息。”论断很简略,最好的情形是无意中压抑了“好信息”的传布,以确保“坏信息”相对无破足之地。YouTube否认“用户跟 创作者可能会看到更多的视频被删除,包含某些可能不违背政策的视频”。Mozilla的技术政策研讨员弗雷德里克·卡修纳(Frederke Kaltheuner)表现:“内容监管触及做出极端微妙的抉择,特殊是当您试图删除的货色不明确的定义时。主动化体系没有能做出这些轻微差异的抉择,而手动标志机制也常常被那些对于他们没有喜欢的内容或账户进行调和标志的人滥用。”但是,人们对于此觉得恼火。朱莉娅·里达(Julia Reda)表现:“长期以来,扎克伯格始终在向政策制订者推广AI,将其作为解决每个问题的方案。从贸易角度来看,这是有情理的,开展AI须要拜访海量数据,这让Facebook在竞争中盘踞上风。”里达曾是欧洲议会绿党议员,长期以来不断主张对于科技公司进行更好的节制。但她以为,科技公司在短缺人类监视的情形下似乎具有没有足。里达说:“许多布告标明,平台公司很明白上传过滤器无奈划分正当跟 不法内容。这些不对会体系性地招致轻视涌现,例如阿拉伯语内容被更多地标志为可怕分子鼓吹。在像如今这样的危机情形下,政府跟 公司树立了以前没有可想象的规范。咱们必需坚持警戒,确保它们没有会成为新常态。”Facebook负责诚信的副总裁盖伊·罗森(Guy Rosen)很快表现,最初的问题已经解决。3月18日,他在推特上写道:“咱们已经恢复了一切被不对删除的帖子,其中包含一切主题的帖子,而不只仅是那些与新型冠状病毒相干的帖子。这是一个主动体系引发的问题,该体系删除了指向辱骂网站的链接,但也不对地删除了许多其余帖子。”问题在于,人们的帖子仍旧被不对地屏蔽。在罗森宣告问题解决了之后,人们回复他说,Facebook的算法触发了违背该网站社区尺度的行动。剑桥大学副研讨员兼讲师詹妮弗·科布(Jennifer Cobbe)专门监控跟 研讨内容审核,她说:“这就像从前十年里关于Facebook的每篇报道一样。他们说已经解决了问题,但实际上并非如斯。我以为任何人都没有应该对于Facebook处置这件事的才能抱有太大信念。”这个问题不断都具有。早在2019年6月,就曾有研讨YouTube算法的谷歌软件工程师表现,算法具有须要修复的问题,但他们热衷于强调,机器学习算法不断在以惊人的速度改良。他们总结说,假如有足够的练习数据,多少乎一切的问题都能够通过算法解决。但这仅仅是科技乌托邦式的狂妄吗?谢菲尔德大学研讨社交媒体内容审核的伊莎贝尔·杰拉德(Ysabel Gerard)表现:“AI如今没有能(永远也没有可能)完善地进行内容审核。您没有可能将人类互动这样繁杂的事件主动化,咱们已经看到了无数基于AI审核不对的例子,好比从前多少天有关新型冠状病毒疫情的消息跟 帖子被删除。”终极,跟着新型冠状病毒的传布,保障幕后职员的保险是很首要的。全世界数以百万计的人如今取舍在家工作。科布说:“这触及到大批的人,可能一切人都坐在斗室间里,近间隔地审查内容。”科布发觉走向更主动化的内容审核“可能十分令人担心”。她担忧有两个起因:首先,将权利从人类移交给技术,让社交媒体平台有更多的权利来抉择手机验证领58彩金不限id是适合的内容,手机验证领58彩金不限id是分歧适的内容,而没有是政府监视。其次是更简略化的技术问题。她说:“这些体系并没有能真正胜任这项工作,目前也没有能真正代替人类。”众所周知,算法反映了它们创立者的成见,而人类内容审核职员目前在打消某些最严峻的成见方面施展了首要作用。咱们之所以能走到这一步,是由于科技行业对于利润的执着,科布指出。“科技公司最重视的一件事就是规模。他们试图用尽可能多的内容生长为尽可能大的规模,尽可能多地取得手中的内容。一旦您到达了必定的规模,就很难跟 人类一同做事件了,由于您须要雇佣太多的人,甚至于做事件的本钱变得令人望而生畏。因而,他们求助于AI,试图代替这些人类,这样他们就能够依照本人想要的程度进行扩展规模。”但是,正如咱们如今正在了解的那样,AI还远远不预备好担负重担。科布说:“科技行业对于本人的体系太有信念了,作为一个社会,咱们对于AI投入了太多。咱们刚刚刚刚认识到,在最蹩脚的时分,这个备受吹嘘的AI解决方案背地的人类力气。咱们很可能会看到AI内容审核带来的问题比咱们目前看到的要大得多。我要说的是,我十分确定,即便是人类来审核内容也同样具有良多问题。” (腾讯科技审校/金鹿)
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